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Domaine d’activité

L’équipe développe des activités de recherche fondamentale et appliquée dans le domaine de l’algorithmique et de l’apprentissage automatique avec différents champs d’application parmi lesquels la bioinformatique occupe une place importante. Les travaux s’articulent autour de deux axes : Algorithmique et recherche Opérationnelle, d’une part et Apprentissage et Bioinformatique, d’autre part.

Présentation

Les recherches du premier axe concernent le développement d’algorithmes efficaces pour fournir des solutions optimales ou proches de l’optimum souvent avec garantie de performance, en vue de résoudre des problèmes complexes (problèmes NP-difficiles) issus de domaines variés. On peut citer notamment des problèmes d’ordonnancement pour lesquels on cherche à minimiser l’énergie consommée, des problèmes issus des graphes, des systèmes de transport et de production, des systèmes embarqués et de la bioinformatique.

Un autre volet de recherche concerne la théorie algorithmique des jeux (conception de jeux, étude des équilibres de Nash, etc.) permettant de concevoir et d’étudier des systèmes complexes dans lesquels un grand nombre d’utilisateurs interagissent et prennent des décisions de manière autonome.

Les recherches du premier axe concernent le développement d’algorithmes efficaces pour fournir des solutions optimales ou proches de l’optimum souvent avec garantie de performance, en vue de résoudre des problèmes complexes (problèmes NP-difficiles) issus de domaines variés. On peut citer notamment des problèmes d’ordonnancement pour lesquels on cherche à minimiser l’énergie consommée, des problèmes issus des graphes, des systèmes de transport et de production, des systèmes embarqués et de la bioinformatique.

Un autre volet de recherche concerne la théorie algorithmique des jeux (conception de jeux, étude des équilibres de Nash, etc.) permettant de concevoir et d’étudier des systèmes complexes dans lesquels un grand nombre d’utilisateurs interagissent et prennent des décisions de manière autonome.

Les recherches du premier axe concernent le développement d’algorithmes efficaces pour fournir des solutions optimales ou proches de l’optimum souvent avec garantie de performance, en vue de résoudre des problèmes complexes (problèmes NP-difficiles) issus de domaines variés. On peut citer notamment des problèmes d’ordonnancement pour lesquels on cherche à minimiser l’énergie consommée, des problèmes issus des graphes, des systèmes de transport et de production, des systèmes embarqués et de la bioinformatique.

Un autre volet de recherche concerne la théorie algorithmique des jeux (conception de jeux, étude des équilibres de Nash, etc.) permettant de concevoir et d’étudier des systèmes complexes dans lesquels un grand nombre d’utilisateurs interagissent et prennent des décisions de manière autonome.

En savoir plus

Projets de l’équipe

Consultez les projets sur lesquels travaillent l’équipe ainsi que les projets réalisés

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Publications de l’équipe

Régulièrement l’équipe publie des articles, thèses et autres documents en rapports avec ses recherches

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Fiche de l’équipe

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2018-03-06T14:54:28+00:00